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企业评级的作用 对核心企业进行评级是为了初步判断核心企业（买方）的基本状况，确保开展业务后核心企业（买方）的还款能力； 对融资企业（卖方）进行评级是为了判断其企业基本状况是否贷款给融资企业，同时也作为融资金额和融资利率的参考依据； 对担保方进行评级是为了判断企业是否具备担保的资格； 评级后将如果将结果反馈给其企业是改进企业经营管理的一个重要动力； 风控环节的一种手段。
总之，评级高可以反映企业经营情况好、守信用，保理公司比较放心把资金放给融资企业，融资的成本也会更低，融资到的金额也会更多。 评级的对象 整个供应链金融中，会涉及到的评级对象有： 核心企业（买方）； 融资企业（买方）； 担保企业。
评级的方法 目前在供应链金融中企业评级方法一般为：加权评级法 加权评级法公式： X代表权重，f代表具体指标。
这也是评级中应用*多的一种方法，一般做法是，根据各具体指标在评级总目标中的不同地位，给出或设定其标准权数，同时确定各具体指标的标准值，然后比较指标的实际数值与标准值得到级别指标分值，*汇总指标分值求得加权评估总分。
加权评分法的*优点是简便易算，但也存在两个明显的缺点： （1）未能区分指标的不同性质，会导致计算出的综合指数不尽科学。信用评级中往往会有一些指标属于状态指标，如财务报表中资产负债率并不是越大越好，也不是越小越好，而是越接近标准水平越好。对于状态指标，加权评分法很容易得出错误的结果。
certainly，我参与的这套系统从0到1阶段，只是规定了一个阈值，低于这个阈值的资产负债率都算作优秀. （2）不能动态地反映企业发展的变动状况，企业信用是连续不断的，加权评分法只考察一年，反映企业的时点状态，很难判断信用风险状况和趋势。
根据这个情况，系统设计阶段，我们所采用的方式一般都会取*近两年的财报作为参考依据。 评级的步骤 1.选择企业和评分模型 确定评级的企业和评分的模型： 评分模型的作用：因为每个企业所在的行业会不同，所以评分标准也会不同，为了保证评分的准确性，我们会根据行业来设计不同的评分模型。
2.评级模型（评分指标） 一般情况下，评级模板会有个总分，这个可以根据具体情况设定100分、200分，然后在根据总分来评估多少分是优秀，多少分是差。下面以100分为满分来举例说明。
在评级模型确定完毕后，评级人员就会根据企业状态进行相应的选择，这里会将指标分为两类： （1）定性指标（假设为50分） 经营者个人情况：经营者年龄、经营者学历、经营者婚姻/家庭/个人资产情况、经营者荣誉情况、经营者个人信用情况、经营者管理能力； 企业的非财务因素：企业经营场所状况、企业经营状况、所处行业及产品分析、企业信誉状况、企业发展前景、业务贡献度、财务管理能力； 信用履约情况：外部授信情况、贷款资产形态、到期信用偿还记录。
假设：我们以经营者学历（权重为4分）举例，大专以下得0分，大专可以得1分，本科可以得2分，研究生可以得3分，博士生以上可以得4分，这样就可以得出该项指标的具体得分。然后按照这个方式，将每项指标的分数相加，得到定性指标的*终得分。
定性指标需要人工选择 （2）定量指标（假设为50分） 定量指标一般都是在财务报表中取值，包含了：资产负债率、流动比率、速动比率、现金比率、营业利润率、净利润增长率、资本收益率、资本回报率、应收账款转率、存货转率、营业收入增长率、已或利息倍数等等。
假设：资产负债率（权重为5分），资产负债率在50%以下得5分，50%-55%得4分，55%-60%得3分，60%-65%得2分，65%-70%得1分,70%以上得0分。同理，其他指标也可以得出分数，得到定量指标的*终分数。
定量指标一般都会在系统中用算法写好，用户只需要上传相应的财报即可，不需要人工选择。
评级的结果 本行业内，一般评级结果分以下几种： AAA：极佳 AA：优秀 A：良好 BBB：较好 BB：一般 B：关注 CCC：差 CC：很差 C：极差 根据100分的分值来算，你可以自己定义每个评级结果的分数，得出*终评级结果。
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